Automatización y optimización con Machine Learning - SAP IBP
El Machine Learning ha demostrado ser una tecnología fiable que ayuda a las empresas a automatizar procesos y a mejorar la toma de decisiones, disponiendo de previsiones fiables en base a los datos más relevantes.
El Big Data permite aflorar los patrones ocultos disponibles tanto en datos estructurados como no estructurados, datos necesarios para proporcionar conocimiento sobre el ahora y sobre el futuro.
Los procesos manuales y los análisis basados en la estadística clásica ya no son competitivos.
Los medios de comunicación disponibles en el siglo XXI luchan ferozmente por nuestra atención. Esta alta competencia, la gran variedad de contenidos y su agresiva disposición al consumidor, no es distinta en el mundo de los negocios. Las empresas necesitan adaptarse al nuevo paradigma, lleno de datos, y volverse proactivas para no perder ninguna oportunidad de negocio.
Paradójicamente, las empresas de hoy necesitan sobreponerse al «ruido digital» proveniente de las muchas y variadas fuentes de datos que se utilizan actualmente. Este “ruido” puede acabar en una pérdida de confianza (interna en la empresa y externa por nuestros consumidores), de negocios y en última instancia, de dinero. Las empresas no pueden permitirse volverse insensibles a la información, sobre todo cuando esta contiene conocimiento sobre los drivers que rigen nuestro negocia, siendo información oportuna y válida, y simplemente porque no se procesa de la forma adecuada.
Planificación de la demanda con Machine Learning
Actualmente todo el mundo habla de Machine Learning y su poder para extraer la información oculta en los datos. Pero ¿qué es lo más importante cuando queremos extraer la información relevante de nuestros datos? La respuesta es muy simple: es necesario definir procesos potentes, duraderos, escalables y reutilizables, capaces de poder ser aplicados a diario en nuestro set datos actuales.
Las máquinas permiten un mayor almacenamiento de datos, un procesamiento mucho más rápido y proporcionar resultados cuantitativos. Los seres humanos estamos codificados con un sesgo emocional que no nos permite almacenar datos de forma objetiva, pero somos claramente mejores en los análisis cualitativos y en la reacción rápida a cambios de tendencias o incluso a nuevos paradigmas. Con la unión de ambos (máquinas y personas) es cuando las empresas suben de nivel: necesitamos disponer de datos y necesitamos automatizarlos para permitir que las máquinas procesen toda información de una manera más efectiva e informativa, permitiendo a las personas a centrarse en lo importante.
Esto ha llevado a las empresas a definir estrategias cada vez más sofisticadas y aceptar cualquier tipo de análisis, aplicándolo en sus entornos productivos sin ningún control. ¡Esto es un error! Hoy en día, ya hay muchos estudios que demuestran que el camino que han de recorrer las empresas en la adquisición de Machine Learning debe hacerse lentamente y estar vinculado a un cambio interno y estructural. Por poner un ejemplo, conceptos como la limpieza de datos ya no son necesarios, lo cual da tiempo al planificador para aplicar su conocimiento y experiencia en buscar los drivers que rigen sus negocios y que actualmente no se están capturando en ninguna fuente de datos.
Machine Learning en SAP IBP
SAP IBP es una solución Cloud madura altamente flexible y personalizable. Se ejecuta en una base de datos HANA, que permite procesar un volumen masivo de cálculos complejos. Esta capacidad de procesamiento se ha enriquecido a través de la incorporación de algoritmos de ML en su núcleo, lo que resulta en una tecnología de alto rendimiento. Este es el contexto perfecto para la planificación de la demanda: capacidad de base de datos que permita Big Data, funciones nativas de agregación / desagregación, interfaces gráficas fáciles de usar y, lo que es más importante, una capacidad de procesamiento de datos muy potente.
En Saptools tenemos +100 consultores SAP para acompañarte en este camino.
Si quieres impulsar tu negocio con Machine Learning no dudes en contactar con nosotros.
