Automatisation et optimisation avec Machine Learning - SAP IBP
Le « Machine Learning » s’est avéré être une technologie fiable qui aide les entreprises à automatiser les processus et à améliorer la prise de décision, en ayant des prévisions fiables basées sur les données les plus pertinentes.
Le Big Data permet d’émerger les modèles cachés disponibles dans les données structurées et non structurées, données nécessaires pour fournir des connaissances sur le présent et sur l’avenir.
Les processus manuels et les analyses basées sur des statistiques classiques ne sont plus compétitifs.
Les médias disponibles au XXIe siècle se battent farouchement pour attirer notre attention. Cette forte concurrence, la grande variété de contenu et sa disposition agressive envers le consommateur, n’est pas différente dans le monde des affaires. Les entreprises doivent s’adapter au nouveau paradigme, plein de données, et devenir proactives afin de ne manquer aucune opportunité commerciale.
Paradoxalement, les entreprises d’aujourd’hui doivent surmonter le « bruit numérique » provenant des sources de données nombreuses et variées qui sont actuellement utilisées. Ce « bruit » peut se terminer par une perte de confiance (interne à l’entreprise et externe à nos consommateurs), d’affaires et finalement d’argent. Les entreprises ne peuvent pas se permettre de devenir insensibles à l’information, surtout lorsqu’elle contient des connaissances sur les facteurs qui régissent notre activité, étant des informations opportunes et valides, et simplement parce qu’elles ne sont pas traitées de la bonne manière.
Planification de la demande avec Machine Learning
Aujourd’hui, tout le monde parle du Machine Learning et de son pouvoir d’extraire les informations cachées dans les données. Mais quelle est la chose la plus importante lorsque nous voulons extraire les informations pertinentes de nos données? La réponse est très simple : il est nécessaire de définir des processus puissants, durables, évolutifs et réutilisables, capables d’être appliqués quotidiennement dans notre ensemble de données actuel.
Les machines permettent un plus grand stockage des données, un traitement beaucoup plus rapide et fournissent des résultats quantitatifs. Les humains sont codés avec un biais émotionnel qui ne nous permet pas de stocker des données objectivement, mais nous sommes clairement meilleurs dans l’analyse qualitative et la réaction rapide aux tendances changeantes ou même aux nouveaux paradigmes. Avec l’union des deux (machines et personnes), c’est lorsque les entreprises atteignent le niveau: nous devons avoir des données et nous devons les automatiser pour permettre aux machines de traiter toutes les informations de manière plus efficace et informative, permettant aux gens de se concentrer sur ce qui est important.
Cela a conduit les entreprises à définir des stratégies de plus en plus sophistiquées et à accepter tout type d’analyse, en l’appliquant dans leurs environnements productifs sans aucun contrôle. C’est une erreur ! Aujourd’hui, il existe déjà de nombreuses études qui montrent que le chemin que les entreprises doivent parcourir dans l’acquisition du Machine Learning doit se faire lentement et être lié à un changement interne et structurel. Pour donner un exemple, des concepts tels que le nettoyage des données ne sont plus nécessaires, ce qui donne au planificateur le temps d’appliquer ses connaissances et son expérience à la recherche des moteurs qui régissent son entreprise et qui ne sont actuellement capturés dans aucune source de données.
Machine Learning dans SAP IBP.
SAP IBP est une solution Cloud mature, hautement flexible et personnalisable. Il s’exécute dans une base de données HANA, ce qui permet de traiter un volume massif de calculs complexes. Cette puissance de traitement a été enrichie grâce à l’incorporation d’algorithmes ml en son cœur, ce qui a donné lieu à une technologie haute performance. C’est le contexte idéal pour la planification de la demande : capacité de base de données qui permet le Big Data, fonctions natives d’agrégation/désagrégation, interfaces graphiques faciles à utiliser et, surtout, capacité de traitement des données très puissante.
Chez Saptools, nous avons +100 consultants SAP pour vous accompagner sur cette voie.
Si vous souhaitez dynamiser votre activité avec le Machine Learning n’hésitez pas à nous contacter.
