15 juin, 2020
Analytics

Prenez la température de vos données!


LE DÉFI GÉNÉRÉ PAR L’AUGMENTATION DU VOLUME DES DONNÉES

Les entreprises recueillent chaque jour de plus en plus d’informations concernant leurs activités afin de contrôler les processus réalisés quotidiennement. Ceci entraîne l’augmentation continue du volume des données stockées sur la base de données In-Memory SAP HANA, ce qui provoque une augmentation des coûts de stockage des informations et un rendement peu efficace de la part du système.

La solution : découpler les données d’un lieu de stockage concret selon différentes couches, chacune à un coût différent.

Ceci permet de répartir les données et de les stocker avec un meilleur ratio coût/rendement.

Pour cela, il est nécessaire de classer les données en fonction de leur « température », c’est-à-dire de la fréquence à laquelle on y accède.

En fonction de cette hiérarchisation et de l’utilisation des données, elles seront stockées dans différentes zones de mémoire, ou même sur un support de stockage externe.

Pour supporter cette stratégie sous SAP BW, on utilise le « data tiering » avec une infrastructure « scale-out » avec des nœuds supplémentaires un support de stockage externe, en fonction de la fréquence d’accès aux données.

Cela permet d’optimiser l’utilisation de la mémoire principale sur SAP HANA.

Les données auxquelles on accède moins souvent, sont stockées sur un support de stockage externe, pour un meilleur rendement et une baisse des coûts. Ce système s’intègre aux modèles de données existants grâce à la fonctionnalité de Near-line Storage (NLS).

Le résultat : une baisse du coût total de propriété (TCO) de stockage.

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